Sluiten Close icon

Ondernemen & innoveren

Door onze unieke hightech competenties en de krachtige samenwerking tussen bedrijfsleven, onderwijs- en kennisinstellingen en overheden is Brainport Eindhoven uitgegroeid tot een economische kernregio. Samen realiseren we innovaties voor de maatschappelijke vraagstukken van vandaag en morgen.

Arrow icon Ondernemen & Innoveren
Sluiten Close icon

Leren & Werken

Of je hier nu leert, studeert of werkt; Brainport biedt eindeloos veel kansen om te groeien. Jouw succes wordt hierin bepaald door de manier waarop je jouw uitdagingen overwint. Voor ondersteuning kun je hiervoor op verschillende plekken binnen Brainport terecht. Om je kennis te verbreden, nieuwe inzichten op te doen of om gewoon een antwoord op je vraag te krijgen.

Sluiten Close icon
Sluiten Close

Ontdek Brainport

Ondernemen & Innoveren

Leren & Werken

Partnership Brainport Eindhoven & PSV

Sluiten Close
Scroll verder

Podcast AI

Brainport podcast: AI in gezondheidszorg

Brainport Podcast van Tom Jessen met Maureen van Eijnatten (TU/e) en Jon Pluyter (Philips Experience Design)
Speel de podcast op deze pagina direct af of luister op je favoriete kanaal.

Over Jon Pluyter

dr. Jon Pluyter werkt als Sr. Usability Designer en Experience Lead Design Innovation bij Philips Experience Design. Hij ontwerpt voor de human factor, de menselijke maat in de technologie. Hij richt zich op onderzoek en ontwikkeling van slimme data- en kunstmatige intelligentie (AI) gedreven medische toepassingen ter verbetering van complexe klinische besluitvorming. Bijvoorbeeld om teams van artsen te ondersteunen in de diagnose en behandeling van kanker. Tevens bouwt hij bruggen tussen de industrie, academische- en klinische partners om multidisciplinair te innoveren, niet voor de artsen maar mét artsen.

Over Maureen van Eijnatten

Maureen van Eijnatten is Assistant Professor (UD) “Kunstmatige Intelligentie voor Medische Beeldanalyse” in de Medical Image Analysis groep (afd. Biomedische Technologie) van de TU Eindhoven. Ze heeft een achtergrond in de medische fysica en promoveerde in 2017 op het optimaliseren van medische beelden voor 3D printen in het Amsterdam UMC. Daarna deed ze een postdoc bij het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) in Amsterdam en werkte ze als visiting researcher aan de Universiteit van Cambridge (UK). Haar onderzoek richt zich met name op kunstmatige intelligentie voor beeldreconstructie, segmentatie, en registratie, met verschillende toepassingen in (lage-dosis) cone-beam CT en image-guided treatments.