Sluiten Close icon
Sluiten Close icon

Leren & Werken

Of je hier nu leert, studeert of werkt; Brainport biedt eindeloos veel kansen om te groeien. Jouw succes wordt hierin bepaald door de manier waarop je jouw uitdagingen overwint. Voor ondersteuning kun je hiervoor op verschillende plekken binnen Brainport terecht. Om je kennis te verbreden, nieuwe inzichten op te doen of om gewoon een antwoord op je vraag te krijgen.

Sluiten Close icon
Sluiten Close

Ontdek Brainport

Ondernemen & Innoveren

Leren & Werken

Partnership Brainport Eindhoven & PSV

Sluiten Close

AlphaBeats werkt samen met Kenkou voor stressmeting zonder wearables

“Mobiele telefoon moet op medisch verantwoorde wijze hartslagvariabiliteit kunnen meten.”

Geschreven door Innovation Origins

08 februari 2021

“Mobiele telefoon moet op medisch verantwoorde wijze hartslagvariabiliteit kunnen meten.”

Geschreven door Innovation Origins

08 februari 2021

Healthtech startup AlphaBeats uit Eindhoven gaat samenwerken met het Berlijnse Kenkou voor de ontwikkeling van stressmeting waarvoor geen wearables nodig zijn. Het gebruik van een mobiele telefoon moet volstaan voor een medisch verantwoorde meting van hartslagvariabiliteit.

AlphaBeats, gevestigd op de Eindhovens High tech Campus, gebruikt een door Philips ontwikkelde technologie die biofeedback combineert met muziek om de effecten van stress te verminderen. De technologie van Kenkou kan daarvoor een mobiele telefoon inzetten als een biosensor – precies wat nodig is om de feedback te genereren waarop AlphaBeats zijn functionaliteit heeft gebouwd.

Eerder deze maand maakte AlphaBeats een investering door LUMO Labs bekend. Hiermee is de startup in staat de komende anderhalf jaar de marktvalidatie en marktintroductie te realiseren. De overeenkomst met Kenkou maakt onderdeel uit van dat proces, zegt CEO Han Dirkx van AlphaBeats. “Het momentum dat we hebben gekregen dankzij de investering kunnen we hiermee vasthouden en verstevigen. Via de onderzoeken waar Kenkou ons mee gaat helpen, kunnen we vaststellen dat onze doelen op een medisch verantwoorde wijze, zonder dat daar extra wearables voor nodig zijn, te realiseren zijn.”

Kenkou heeft de missie om toegankelijke oplossingen te creëren rond mobiele gezondheidsmetingen. Hun SDK (software development kit) kan worden geïntegreerd in gezondheidsapps om vitale cardiovasculaire gegevens te meten en te analyseren. Daarvoor wordt gebruik gemaakt van de smartphonecamera, als een gecertificeerd medisch apparaat met ECG-kwaliteit. Alles draait daarbij om de biomarker hartslagvariabiliteit (HRV). 

“Ons gepatenteerde algoritme past jouw favoriete muziek zodanig aan, dat je hersenen in een ontspannen staat terechtkomen: de alfamodus.”

Jur vellema, AlphaBeats

AlphaBeats wil met de biofeedback op muziek bijdragen aan het reduceren van chronische stress en daarmee gepaard gaande gevolgen zoals slecht slapen, verhoogde bloeddruk, verlaagd immuunsysteem, angst en depressie. AlphaBeats meet het stressniveau via ademhaling en hartslagvariabiliteit. Medeoprichter chirurg dr. Jur Vellema: “AlphaBeats maakt op basis daarvan een analyse van jouw realtime-hersenactiviteit. Het gepatenteerde algoritme past vervolgens jouw favoriete muziek zodanig aan, dat je hersenen in een ontspannen staat terechtkomen: de alfamodus.”

Door de samenwerking met de Duitsers wordt de marktintroductie versneld. “En dat is fijn”, zegt Dirkx. “Want we hebben inmiddels 1400 betatesters, die staan te springen om onze oplossing uit te proberen en ons feedback te geven. Daarna willen we snel testen met een grotere groep van zo’n vijf à tienduizend gebruikers om te laten zien dat het werkt. Met die data in onze zak gaan we in gesprek over mogelijke samenwerkingen met potentiële partners zoals muziekstreamingdiensten en producenten van wearables die in staat zijn om real-time, continue HRV-metingen te doen.”

De komende maanden wordt met Kenkou gekeken naar manieren om de meting zo zuiver mogelijk te houden. “Je kunt je voorstellen dat de feedback die we krijgen terwijl iemand naar de muziek luistert, zo correct mogelijk moet zijn. Dat betekent dat je tijdens het luisteren naar iemands favoriete muziek de andere signalen zoveel mogelijk wilt buitensluiten. Hoe we dat het beste kunnen doen willen we met de testgroep gaan onderzoeken.”