Cursus Advanced Deep Learning: Computer Vision

Recente ontwikkelingen op het gebied van deep learning hebben de wereld van computer vision getransformeerd. De nieuwste deep learning modellen voor beeldclassificatie, objectdetectie en beeldsegmentatie bieden kansen voor toepassingen in onder andere de maakindustrie, hightech systems, agricultuur, robotica en de medische wereld. Dankzij de integrale aanpak van de cursus Advanced deep learning: computer vision leert u modellen te ontwikkelen, te trainen en te inzetten.

• Verdieping voor computer vision toepassingen
• Leer over objectdetectie, beeldsegmentatie en hardware en software
• Ontwikkel, train en zet modellen in voor een geavanceerde beeldverwerking met een integrale benadering

Over de cursus Advanced deep learning: computer vision

Deze cursus biedt engineers, programmeurs en researchers een verdiepingsslag op het gebied van deep learning voor computer vision toepassingen. De cursus geeft een gedetailleerd beeld van enkele deep learning technieken voor geavanceerde beeldverwerking met een integrale benadering: het ontwikkelen, trainen en inzetten van modellen.

Let op: Deze cursus wordt in het Engels gegeven.

Deze computer vision cursus bestaat uit drie delen:

1. Objectdetectie
2. Beeldsegmentatie
3. Hardware en software

Per hoofdstuk krijgt u Pythoncode opdrachten en huiswerkprojecten in de vorm van Jupyter notebooks. Veel van de deep learning algoritmes kunt u na afloop van deze cursus zelf ontwikkelen zodat u de technische skills in huis heeft om projecten zelf te beginnen.

Voorkennis
Deze cursus bouwt voort op de cursus Advanced deep learning: foundation. Om deze cursus te kunnen volgen is het vereist om over deze kennis te beschikken.

Studiebelasting
Tijdens de cursus worden er opdrachten verstrekt waar u thuis mee aan de slag gaat. Voor iedere cursusdag dient u rekening te houden met +/- 8 uur ‘huiswerk’.

Bewijs van Deelname
Indien u de cursus volledig heeft doorlopen ontvangt u een Bewijs van Deelname.

De cursus vindt plaats op de volgende momenten:
Lees hieronder meer over de dagplanningen van de cursus.