Recruitment eerlijker en beter maken met AI

AI gaat de wereld veranderen. Startups – en gevestigde bedrijven – richten zich tegenwoordig massaal op deze technologie. Maar Rina Joosten-Rabou zag de kracht van kunstmatige intelligentie tien jaar geleden al. Haar scale-up Pera helpt bedrijven om door middel van AI de beste sollicitant voor een vacature te vinden. En dat werkt. Het algoritme blijkt een betere matchmaker dan menselijke HR-medewerkers.

Ondernemerslessen

Rina Joosten-Rabou is een van de keynote speakers op het LEVEL UP event in Eindhoven op 30 september 2024. Zij neemt je mee in haar ondernemersverhaal als ceo van Pera. Hoe bouw een succesvol bedrijf dat impact maakt? Hoe bepaal je jouw weg in een hoogtechnologisch werkveld dat razendsnel verandert? Tijdens Level Up deelt Joosten haar belangrijkste lessen als ondernemer.

“AI is nu helemaal hot, zeker door de ontwikkeling van chatbots zoals ChatGPT, maar dat was tien jaar geleden een stuk minder”, stelt Joosten, medeoprichter en ceo van Pera. Waarom zij dan toch koos voor de inzet van deze technologie? “Ik geloof dat veel talent over het hoofd wordt gezien. Het is mijn missie om daar verandering in te brengen.” Ze zag dat alle andere methodieken om mensen te selecteren voor een baan niet goed werkten. “Mensen zijn vaak slecht in staat om talent te identificeren. Ze baseren hun beslissingen als het gaat om het aannemen van nieuwe medewerkers vaak op subjectieve informatie. Daarom ben ik op zoek gegaan naar een nieuwe manier om dit proces te doorlopen.”

Eerlijker en makkelijker solliciteren

Pera biedt AI-screening waarmee het sollicitatieproces eerlijker en makkelijker verloopt. Sollicitanten geven digitaal antwoord op drie open vragen. De antwoorden worden geanalyseerd door een set aan algoritmes. Het systeem zoekt naar meer dan tweehonderd markers die voor deelnemers niet zichtbaar zijn. “AI kijkt niet alleen objectiever naar de eigenschappen, het ziet ook verbanden die mensen niet zien. Het algoritme kijkt naar wat iemand schrijft, maar ook naar hoe iemand schrijft en koppelt dit aan informatie van succesvolle medewerkers in specifieke banen en culturen. Hierdoor is de kans groter dat je iemand aanneemt die binnen de functieomschrijving past”, vertelt Joosten. Pera wordt inmiddels gebruikt voor grote merken als Rituals en L’Oréal, maar ook snelle groeiers zoals Heliox en Groendus in de energietransitie.

Power law

Om de impact van Pera weer te geven, is de power law belangrijk. De impact en de prestaties van medewerkers in een bedrijf volgen vaak deze power law. Dat wil zeggen dat 20% van de mensen 60% van de output levert. De output is per bedrijf verschillend, het kan bijvoorbeeld gaan om salesprestaties, winstgevendheid of innovatief vermogen. “Als je begrijpt wat die twintig procent anders maakt dan de andere tachtig procent, dan ben je in staat om mensen te identificeren die de beste performance zullen leveren in een specifieke baan. Daarmee gaat de impact, dus bijvoorbeeld de omzet of winstgevendheid, ook omhoog. Als je één procent van de medewerkers weet te verschuiven van een gemiddelde prestatie naar een top prestatie, dan heeft dat 2,5% effect”, stelt Joosten.

Data verzamelen

Om goede algoritmes te ontwikkelen, is het belangrijk om het sollicitatieproces te analyseren. Daarmee worden de verbeterpunten zichtbaar, zo zagen Joosten en haar team tijdens het opzetten van Pera. “Alleen kwamen we er al snel achter dat er maar weinig data beschikbaar was hierover. Toen zijn we zelf data gaan verzamelen”, zegt ze. Pera heeft acht jaar lang informatie verzameld bij medewerkers in verschillende bedrijven. “We hebben medewerkers gevraagd om elkaars competenties te beoordelen en daarnaast objectieve performance data opgevraagd. Dat geeft het meest duidelijke beeld, collega’s kennen elkaar goed”, zegt ze. Al die data – van meer dan vijf miljoen mensen inmiddels – vormen de basis van het platform. Het systeem kan de markers uit de drie vragen bij de sollicitatie vergelijken met de best presterende mensen in een bepaalde baan.

Commercialiseren

Pera is  nu bezig met de commercialisatie en opschaling van het platform. “Nu krijgen we te maken met klanten die het platform gaan gebruiken. Zij hebben weer hele andere vragen. Dat zorgt voor ons ook weer voor een andere manier van werken”, zegt ze. Zo kent iedere fase van een bedrijf nieuwe vraagstukken, successen en uitdagingen. “Het is maar goed dat we niet alles van tevoren weten, want dan waren we er misschien helemaal niet aan begonnen”, blikt ze terug. Ondernemen is een weg van vallen en opstaan. Stap voor stap een bedrijf bouwen en dit steeds aanpassen aan nieuwe ontwikkelingen en inzichten.

Perfecte timing

Joosten kijkt met een goed gevoel naar het bedrijf dat zij neerzet. “Achteraf gezien is onze timing perfect gebleken. De laatste jaren heeft AI echt een vlucht genomen, de rekenkracht van computers is bijvoorbeeld flink toegenomen. Wij hebben die tijd gebruikt om ons product te ontwikkelen. Als we nu nog hadden moeten beginnen, dan was het te laat.”