Geomaat versnelt de toekomst van mobiliteit met slimme data en AI
Binnen het programma Digitale Infrastructuur voor Toekomstbestendige Mobiliteit (DITM) werkt Geomaat als een van de partners aan digitale innovaties die mobiliteit slimmer, veiliger en efficiënter maken. In het vierde en laatste jaar van dit landelijke innovatieprogramma blikken we terug én vooruit: hoe draagt Geomaat met automatisering, AI en samenwerking met TomTom bij aan een wendbare digitale infrastructuur?
Geomaat maakt deel uit van werkpakket 4 binnen DITM, onder leiding van TomTom. In dit werkpakket werken onder andere Monotch, V-tron, TNO en Geomaat samen aan het actueel houden van digitale kaarten met behulp van voertuiggerelateerde data, slimme detectie en AI-ondersteunde verwerking.
Van meting naar kaart: in een weekend gereed
Geomaat werkt binnen DITM vanuit een duidelijke visie: op vrijdag data inwinnen, in het weekend automatisch verwerken en maandag starten met een bruikbare kaart. Dit vraagt om een maximale inzet van technologie, waarbij AI en automatisering centraal staan.
In de afgelopen drie jaar is hard gewerkt aan het automatiseren van processen, waaronder pijlendetectie, puntenwolkclassificatie en de herkenning van verkeersborden en markeringen. Een puntenwolk is een 3D-visualisatie van de omgeving, gegenereerd met laserscanners. Geomaat gebruikt deze data om objecten automatisch te identificeren en op de kaart te zetten. Wat ontwikkeld wordt, moet direct inzetbaar zijn in het werkproces: zo blijft innovatie praktisch én schaalbaar.
Een concreet voorbeeld: in samenwerking met een aantal gemeenten wordt de automatische detectie van verkeersborden en markeringen inmiddels gebruikt voor het opstellen van onderhoudsplannen. Zo draagt technologie direct bij aan efficiëntere en veiligere wegen.
Taskrunner: schaalbare dataverwerking in eigen beheer
Een technologische sprong voorwaarts is Geomaat’s zelfontwikkelde cloud computing-systeem: Taskrunner. Dit verdeelt zware rekentaken over tientallen computers, waardoor processen in recordtijd worden voltooid. In de praktijk betekent dit: 's avonds starten met data-analyse, 's ochtends direct verder kunnen met het resultaat. Sneller werken, minder wachttijd en meer grip op kwaliteit.
Wat één computer in twintig uur doet, doen twintig computers in één uur. Taskrunner is inmiddels standaard onderdeel van elk project, van wegeninspectie tot reconstructies.
Samenwerking met TomTom: actueel en accuraat gecombineerd
Een krachtig voorbeeld van samenwerking binnen werkpakket 4 is die tussen Geomaat en werkpakketleider TomTom. Waar Geomaat tot op de centimeter nauwkeurige kaarten levert via hun Streetmapper, beschikt TomTom over actuele voertuigdata (Sensor Derived Observations) uit auto’s op de weg.
De combinatie van precisie (Geomaat) en actualiteit (TomTom) maakt het mogelijk om digitale kaarten voortdurend bij te werken met live data. Datagedreven mobiliteit krijgt hiermee letterlijk vorm. In je eentje ben je sneller, maar samen kom je verder: dat bewijst deze samenwerking in de praktijk.
AI in de praktijk: van objectherkenning tot kaarten op maat
De komende fase binnen DITM richt zich op objectdetectie. AI helpt Geomaat bij het herkennen van objecten uit puntenwolken en panoramabeelden, zoals lichtmasten. Vervolgens bepaalt een tweede AI-model hoe deze objecten correct worden opgenomen in kaarten, rekening houdend met de specifieke wensen van opdrachtgevers.
Daarin schuilt ook een uitdaging: elke opdrachtgever stelt andere eisen aan kaartdata. De complexiteit zit dus niet alleen in herkenning, maar ook in de vertaalslag naar praktijktoepassingen. Geomaat ontwikkelt daarvoor flexibele modellen die slim combineren met menselijke validatie.
Hiermee verschuift het werk bij Geomaat van handmatig tekenen naar slim controleren. De mens blijft altijd nodig voor kwaliteitsbewaking, maar het zware werk laat men steeds vaker aan slimme systemen over.
Maatschappelijke waarde: technologie die werkt voor iedereen
Slimmere kaarten en snellere processen zijn niet alleen efficiënt, maar ook maatschappelijk waardevol. Lokale overheden kunnen sneller beslissingen nemen over onderhoud, reconstructies of verkeersveiligheid. Door foutgevoelig handwerk te minimaliseren, stijgt de betrouwbaarheid. En doordat AI-modellen leren van fouten, worden processen continu beter.
In onderstaande video legt Geomaat uit hoe zij met technologie, samenwerking en een duidelijke visie bijdragen aan een toekomstbestendige mobiliteitsinfrastructuur.
