Betere analyse van zwangerschapsdata helpt risico’s eerder signaleren
Onderzoekers van Eindhoven University of Technology en Máxima MC werken aan technologie die risico’s tijdens de zwangerschap eerder kan helpen detecteren. Door gezondheidsdata van moeder en ongeboren kind slimmer te analyseren, kunnen complicaties zoals vroeggeboorte en hartafwijkingen mogelijk sneller worden herkend. Daarmee draagt de Brainportregio bij aan zorginnovatie die medische professionals ondersteunt én de belasting voor patiënten kan verminderen.
In Nederland overlijden dagelijks twee tot drie levensvatbare baby’s door complicaties vóór, tijdens of na de geboorte. Ondanks technologische vooruitgang blijft het lastig om bepaalde risico’s in een vroeg stadium te signaleren. TU/e en Máxima MC werken daarom samen aan onderzoek dat monitoringdata van zwangere vrouwen en hun ongeboren kinderen beter benut.
Promovendus Ivar de Vries onderzocht binnen de onderzoeksgroep Signal Processing Systems van TU/e hoe bestaande data uit zwangerschapsmonitoring effectiever kunnen worden geïnterpreteerd. Hij verdedigde zijn proefschrift op 13 mei 2026. Zijn onderzoek richt zich onder meer op het meten van hartslaggegevens van moeder en kind en het zichtbaar maken van baarmoederspieractiviteit, een belangrijke indicator voor vroeggeboorte.
Van data naar gerichtere zorg
Bij zwangerschapsmonitoring komt veel informatie beschikbaar, maar niet alle data worden in de klinische praktijk al volledig benut. Juist in die ongebruikte signalen kan waardevolle informatie zitten. Volgens De Vries kunnen deze data bijvoorbeeld helpen om zwangerschapsvergiftiging, een belangrijke oorzaak van vroeggeboorte, eerder te voorspellen.
Een beter inzicht in het verloop van een zwangerschap kan gynaecologen helpen om zorg gerichter in te zetten. Dat is belangrijk voor de gezondheid van moeder en kind, maar ook om onnodige ziekenhuisopnames te voorkomen. Zeker bij een kwetsbare patiëntengroep is wetenschappelijke onderbouwing essentieel voordat nieuwe technologie in de zorgpraktijk wordt toegepast.
Samenwerking tussen technologie en kliniek
Het onderzoek bouwt voort op een langdurige samenwerking tussen TU/e en Máxima MC. Die samenwerking is ontstaan vanuit de verbinding tussen technische expertise en klinische praktijk: ingenieurs, onderzoekers en zorgprofessionals werken samen aan technologie die daadwerkelijk bruikbaar is in de spreekkamer en op de afdeling.
Ook ondernemerschap speelt daarin een rol. De monitoringtechnologie die in het onderzoek wordt gebruikt, is mede ontwikkeld door TU/e-onderzoekers en via het bedrijf Nemo Healthcare naar de markt gebracht. Daarmee laat het project zien hoe kennisontwikkeling, klinisch onderzoek en ondernemerschap elkaar in de Brainportregio kunnen versterken.
Brainport als proeftuin voor zorginnovatie
Het onderzoek past bij de kracht van Brainport: hightech kennis inzetten voor maatschappelijke uitdagingen. Door slimme sensortechnologie, data-analyse en medische expertise te combineren, ontstaan innovaties die zorgprofessionals kunnen ondersteunen bij vroegere en betere besluitvorming.
De samenwerking tussen TU/e en Máxima MC onderstreept het belang van regionale ecosystemen waarin kennisinstellingen, ziekenhuizen en bedrijven gezamenlijk werken aan toekomstbestendige zorg. Niet technologie om de technologie, maar oplossingen die bijdragen aan betere zorg, meer preventie en een lagere belasting van patiënten en zorgsystemen.