Met A.I. meer tijd voor échte zorg

De regio Brainport bruist en barst van de innovaties. Talloze startups en grotere organisaties werken hier samen. Aan de ontwikkeling van nieuwe ideeën die bedrijven vooruithelpen, of de wereld een beetje vrolijker maken. Maar wist jij dat veel mensen tegenwoordig thuis kunnen ervaren wat in de regio wordt bedacht? CSU is bijvoorbeeld zo’n Brabantse organisatie, die we allemaal kennen door hun schoonmaak- en andere facilitaire diensten. Maar ze doen nog veel meer. Zo biedt zusterorganisatie Tzorg, met zo’n twaalfduizend huishoudelijk medewerkers, hulp aan zestigduizend Nederlanders die extra huishoudelijke ondersteuning nodig hebben. Tzorg vindt het belangrijk dat iedere beschikbare minuut optimaal wordt besteed aan deze zorgtaken. En daar hebben ze iets op bedacht.

Slimmere routes

Kos Fourkiotis, Manager Innovatie bij CSU en Tzorg vertelt: “stel je voor; je bent huishoudelijk ondersteuner en je woont in het centrum van de stad. Je gaat op maandag naar Jip die in het noorden woont, en daarna rij je naar het zuiden om Anna te helpen. De dag erna start je bij de zus van Anna die ook in het zuiden woont, en daarna rij je weer naar het noorden om Freek te helpen. Door beter te kijken waar de vraag zit en routes slimmer te combineren, voorkomen we onnodige reistijd door de stad. Die tijd kunnen we nu besteden aan onze cliënten. Zo’n proces voor zestigduizend adressen, is natuurlijk complex. Daarom hebben we de hulp van Pipple ingeroepen”.

Pipple is een ander Brabants bedrijf dat wiskunde gebruikt om de wereld een beetje mooier te maken. Dat doen ze met behulp van kunstmatige intelligentie of Artificial Intelligence (AI). De basis van AI is dat de computer zelfstandig taken uitvoert waar normaal gesproken menselijke intelligentie of interactie voor nodig is. Een AI-model kan foto’s en videobeelden lezen en teksten duiden. AI- software is kan zelf leren en creëert nieuwe inzichten en oplossingen die ons eigen brein niet kan bedenken.

Kees heeft een hond en Karel is allergisch

“We zijn begonnen met een analyse. Daaruit bleek dat er bijvoorbeeld veel informatie alleen in het hoofd van de planners zat. Wat in je hoofd zit kun je niet automatiseren, dus door alles vast te leggen in data, kun je de computer de puzzel op laten lossen. En dat, zonder menselijke interactie. Dat scheelt tijd, maar software komt vaak ook met oplossingen die ons brein niet kan bedenken. De uiteindelijke innovatie bestaat eruit dat we de uren van onze medewerkers optimaler kunnen inzetten. Deze tijd komt direct bij onze cliënten terecht.

Voor onze planners was de start best lastig. De software kwam met oplossingen waarvan de planners zagen dat het niet het beste idee was. Zoals “cliënt Kees heeft een hond, en zorgverlener Karel is allergisch”. Door onze gesprekken met de planners, kwamen we erachter welke data relevant is voor het beste resultaat om efficiënt routes tussen cliënten te berekenen. Daarom hebben we bijvoorbeeld ook allergieën en huisdieren aan de data toegevoegd. Door het inzetten van slimmere modellen breng je niet alleen minder tijd door in het verkeer, maar verhoog je ook de hoeveelheid zorg en de kwaliteit ervan.