Sioux Technologies: ‘Edge-AI is de sleutel voor slimme mobiliteit’

Zelfstandig manoeuvreren 

Sioux draagt op twee fronten bij aan DITM; geeft advies op het gebied van cybersecurity en ontwikkelt de kaders voor de embedded architectuur voor het toepassen van multi-sensor fusie in Cooperative, connected and automated mobility (CCAM). Joost Sannen, Senior Software Architect bij Sioux: ‘Binnen dit project laten we zien hoe slimme mobiliteit kan werken, ook in een aantal concrete use cases ten aanzien van autonome functies. Zo kijken we naar het automatisch aanrijden van bussen bij haltes, stoppen, mensen laten uit stappen en weer wegrijden. Nog twee voorbeelden zijn het zelfstandig manoeuvreren van bussen op remises en verkeerslichtoptimalisatie - voertuigen en verkeersinfrastructuur die samenwerken bij het creëren van groene golven.’ 

Lokaal draaien 

Zelfstandig rijdende voertuigen nemen visualisatie, lokalisatie en navigatie over van de bestuurder. Dat vergt het toepassen van AI; slimme modellen die grote hoeveelheden data verwerken, interpreteren en besluiten nemen. Dat moet bovendien razendsnel gebeuren, onder andere vanuit het oogpunt van veiligheid. Hier komen de voordelen van Edge-AI om de hoek kijken. AI-modellen lokaal laten draaien in voertuigen en verkeersinfrastructuur - in plaats van in de cloud - betekent immers gegevens direct verwerken op de plek waar ze worden gegenereerd, bijvoorbeeld in sensoren, camera’s en IoT-devices. Het toepassen van Edge-AI is kortom key bij het realiseren van het mobiliteitssysteem van de toekomst, en dus onderdeel van het DITM-project. 

Nauwkeurig model 

CCAM is een digitaal raamwerk voor slimme zelfrijdende auto’s die met elkaar en verkeersinfrastructuur communiceren. Multi-sensor fusie is een cruciaal onderdeel. Hierbij worden gegevens van meerdere sensoren, bijvoorbeeld LIDAR, radar, camera’s en GPS, realtime gecombineerd om een nauwkeurig model van de omgeving van een voertuig te creëren. Binnen DITM is Sioux verantwoordelijk voor het onderzoeken van de hardware-architectuur voor het compute-platform. Dat rekent de modellen uit die de perceptiefunctie kunnen uitvoeren. Daarbij is zowel de dataverwerking in sensoren als de centrale dataverwerking in het zonale netwerk een belangrijk aandachtspunt.  

Efficiëntie en betrouwbaarheid 

Sannen: ‘Wij doen in feite een voorstel, bieden een soort outlook. Het eindproduct is een document. Daarin worden eisen aangaande deze ontwikkeling vastgelegd. Denk daarbij aan technische standaarden, soorten sensoren en hun toepassingen, welke combinaties nodig zijn, de rekenkracht die ze moeten hebben en hun beschikbaarheid, maar ook aan de voorwaarden waaraan het fysieke datanetwerk moet voldoen om efficiëntie, betrouwbaarheid en energieverbruik te optimaliseren. De volgende stap is prototype-implementatie van multi-sensor fusie ten behoeve van lokalisatie; de basis voor verdere industrialisatie. 

Indrukwekkende prestaties 

Welke uitdagingen gaat Sioux aan in het DITM-project? Sannen begint met de snelheid van technologische ontwikkelingen. Het gaat momenteel heel erg hard. Wat nu state-of-the-art is, kan over een half jaar alweer verouderd zijn. Daarnaast is, hoewel vele grote fabrikanten er zwaar in investeren, de zelfrijdende auto nog niet uitontwikkeld. Het is uitermate complexe technologie.‘Zelfrijdende voertuigen moeten allereerst veilig zijn’, benadrukt Sannen. ‘Maar wat is dat dan exact? Er zijn fabrikanten die nu al een fantastische zelfrijdende auto maken met indrukwekkende prestaties, maar dat wil niet per se zeggen dat de veiligheid in alle gevallen gegarandeerd is.’  

Iedereen blij 

Hoe kijkt Sannen naar de toekomst van slimme mobiliteit? ‘We zijn er nog lang niet. Er moeten nog significante technologische hobbels worden overwonnen, sommigen zijn zorgelijk. Maar we komen steeds sneller dichtbij. Zo hebben we allemaal gehoord van de autopilot van Tesla en de proeven met autonome taxi’s. Mercedes is bijvoorbeeld al heel erg ver met zijn zelfrijdende auto. Dat slimme geautomatiseerde vervoersysteem van de toekomst gaat er dus komen en Edge-AI is de sleutel om van proof of concept tot een volwaardig volwassen systeem te komen. Als het eenmaal zover is, zal de impact groot zijn. Efficiëntere, veiligere en duurzamere mobiliteit; daar wordt iedereen daar blij van, ook wij bij Sioux. Wij werken met zijn allen aan relevante grensverleggende technologie die de wereld een stukje mooier en beter maakt, investeren daar tevens graag in, bijvoorbeeld via het DITM-project. En ook in dit geval gaan we daarbij geen uitdaging uit de weg.’