20 november 2024
Brainport onderwijsinstellingen leiden vanaf 2025 jaarlijks honderden extra technici op
- Onderwijs
- Ondernemen
- Strategie & Organisatie
- Innovatie
- Arbeidsmarkt
Een van de belangrijkste uitdagingen in de industrie is de handmatige aard van de processen na het afdrukken, wat knelpunten veroorzaakt in 3D-printproductielijnen. Om dit te verhelpen, ontwikkelt 3DOP modulaire eenheden die belangrijke functies zoals onderdeelidentificatie, sortering, kwaliteitscontrole en verpakking kunnen automatiseren. Deze functies zijn cruciaal bij het verwerken van de diverse vormen, afmetingen en materialen die via 3D printen worden geproduceerd.
Kunstmatige intelligentie (AI) en machine vision technologieën worden ingezet om de herkenning en het sorteren van geprinte onderdelen te verbeteren. Door deze stappen te automatiseren wil het project de productie stroomlijnen en de arbeidsintensieve taken verminderen die momenteel de schaalbaarheid van 3D printfabrieken beperken. Een voorbeeld hiervan is de ontwikkeling van bin-picking robots, die in staat zijn om een grote verscheidenheid aan gelijktijdig in de printer geproduceerde objecten te selecteren en te verwerken.
Het modulaire systeem dat wordt ontwikkeld is ontworpen om zeer aanpasbaar te zijn, zodat bedrijven verschillende materialen en productietechnieken kunnen integreren binnen één geautomatiseerd raamwerk. Deze modulaire aanpak biedt flexibiliteit en de mogelijkheid om de productie op te schalen op basis van de vraag, wat essentieel is voor de verwerking van omgevingen met een hoge mix aan producten.
Samenwerking is de sleutel, aangezien het project expertise uit verschillende sectoren samenbrengt om de uitdagingen van het automatiseren van diverse 3D printprocessen aan te gaan. De ontwikkelde oplossingen hebben het potentieel om niet alleen 3D-printfabrieken te optimaliseren, maar ook om traditionele productieprocessen te beïnvloeden door hogere niveaus van automatisering, precisie en efficiëntie te introduceren.
3DOP verandert 3D-printfabrieken door geautomatiseerde, modulaire productielijnen te ontwikkelen die complexe taken zoals onderdeelidentificatie, sorteren en verpakken aankunnen. Met behulp van AI en robotica zal het project knelpunten elimineren, handmatige arbeid verminderen en 3D-printen concurrerender maken met traditionele productieprocessen door flexibiliteit te bieden voor hoog-volume productie met een hoge mix.